Был на прошлой неделе на двух конференциях, Russian Tech Week и AI Conference. По информации организаторов, 4-дневный Russian Tech Week посетили 1560 участников, AI Conference был значительно скромнее, но в некоторых вопросах более детален технически. Ниже краткие соображения по результатам посещения.
1. Чат-боты. Были интересные доклады от АБК (ActiveBC), NAUMEN, Наносемантика, DataMonsters.
Наиболее понравились выступления АБК и DataMonsters.
Первые являются 100% дочкой Сбера, разрабатывают голосовых ботов для решения задач коллекторов и операторов, сейчас выходят на внешний рынок. У ребят очень серьёзный подход с использованием нейронных сетей, хорошо распознают речь и генерят ответы голосом.
Вторые показывали решение Electra.ai + Chat2Desk (голос могут прикрутить, но это у них не основное), наиболее значимый референс – в Газпромнефти.
Как я пока понял, пилот для анализа применимости реально собрать за 2-3 месяца и 3-5 млн. Очень помогает наличие базы общения с клиентами (первично – текстовой, но лучше и голосовой).
2. Другие проекты по ИИ. Наиболее запомнились следующие упомянутые проекты (в основном в докладе ABBYY):
- CenturyLink, Газпромнефть, Точка, Сбербанк – автоматизация поддержки и взаимодействия,
- Альфа-Банк, Билайн – персональные ассистенты,
- Amazon – автоматизированное управление доставкой товаров,
- Reuters, AP – анализ внешних источников для формирования своего контента,
- МТС, BBC, Netflix – подбор персональных рекомендаций по услугам и контенту на основе потребностей и интересов пользователя,
- Красноярскгазпром – автоматизация закупочной деятельности,
- GE – прогнозирование нагрузки на оборудование,
- МОЭК – обработка финансовой документации,
- ВТБ – открытие счёта юридического лица,
- Сбербанк – онлайн мониторинг финансового состояния банков-контрагентов.
3. Блокчейн. Состояние пока смутное, технология есть, но решения требуют нормативного обеспечения, с которым плохо. Понравился доклад Мастерчейн, по сути предлагают платформу для решения задач бизнеса через блокчейн (работают в рамках ассоциации «ФинТех»):
- Учёт электронных закладных,
- Цифровая банковская гарантия,
- Цифровой аккредитив,
- Know Your Customer,
- Система обмена финансовыми сообщениями.
4. Толпы ходят вокруг VR и думают, как эту впечатляющую технологию прикрутить к их бизнесу. Большой стенд был у BRIO, занимаются цифровыми моделями промышленных объектов и решением бизнес-задач на их основе. На большой стенд ARena Space с аттракционами и франшизой при мне подходил представитель одного из крупнейших банков и интересовался, что можно предложить для них. Как ни странно, ничего эффективного для банковского бизнеса в ответ не прозвучало.
5. Визуализация. Интересные решения по визуализации геоданных показали Urbica.
6. Контроль действий персонала. PRStory предлагает интересное решение для гарантированного просмотра видео-контента. Например, есть инструктаж, с которым должен ознакомиться персонал, будь то инструкции пользователей или инструктаж водителей/линейного персонала. Инструктаж в форме видео запускается в специальном проигрывателе, который считывает поведение пользователя: пользователь должен смотреть на экран, промотать нельзя, при отводе глаз воспроизведение останавливается, анализируется мимика. В конце ролика пользователь должен поставить подпись пером. Далее возможно продолжение контроля действий персонала – планшет или телефон закрепляется в холдере, контролируется видео с камеры, пересечение рабочих зон, можно вводить данные, считывать метки и т.д.
7. Маркетинг. Некоторые продукты направлены на роботизацию продвижения товаров и услуг в Интернет, снимающую с маркетолога рутинные функции, игнорирование которых часто приводит к неправильной работе рекламы у конечных пользователей, например, «преследованию» по всем сайтам пользователя предложением купить уже приобретённый товар.
В целом очень впечатляет размах потенциального применения big data, machine learning и прочего AI и около-AI.